CÁC DỰ ÁN
Tiêu biểu.
"Hành trình 4 năm không ngừng thử nghiệm, từ những dòng code thuần đầu tiên đến các mô hình học sâu phức tạp."
Deep Learning / Healthcare
Khóa luận Tốt nghiệp: Phân tích X-quang Phổi nâng cao
Dự án tâm huyết nhất, tập trung vào việc tối ưu hóa độ chính xác trong việc phát hiện các tổn thương phổi phức tạp bằng các kiến trúc mạng nơ-ron tiên tiến nhất.
Research / AI
Nghiên cứu khoa học: Kết hợp Phân đoạn & Phân lớp
Đề tài: Nghiên cứu phương pháp kết hợp phân đoạn và phân lớp dựa trên học sâu cho chẩn đoán bệnh Viêm phổi từ ảnh X-quang lồng ngực.
Computer Vision / Hybrid Model
Nhận dạng vùng phổi & Chẩn đoán đa giai đoạn
Hệ thống kết hợp YOLOv8 (tách vùng), VGG16 (trích xuất đặc trưng) và Random Forest (phân loại) để tối ưu hóa độ chính xác trong chẩn đoán viêm phổi.
NLP / Vietnamese
Phân tích cảm xúc với PhoBERT
Sử dụng mô hình ngôn ngữ PhoBERT để phân loại phản hồi của sinh viên, hỗ trợ cải thiện chất lượng đào tạo.
Computer Vision
Nhận dạng Biển báo giao thông (CNN)
Xây dựng mạng nơ-ron tích chập (CNN) để nhận diện biển báo từ tập dữ liệu thực tế.
UX/UI Design
Thiết kế giao diện CLB SPIT
Dự án đầu tay về phát triển giao diện bằng HTML/CSS thuần, tập trung vào trải nghiệm người dùng.